РСЯ - анализ и оптимизация

Видео урок с разбором темы

1. Как обучить РСЯ кампании?

Всего 3 пункта влияют на процесс корректного обучения кампаний:

  1. Увеличивается ли доля качественных площадок - список площадок (чистим площадки и даем время обучиться )
  2. Количество достижения целей в неделю - сколько должно быть (масштабируем кампанию)
  3. Правильно установленные CPL - расчет стоимости (не занижаем CPL)

Что происходит с кампанией в зависимости от дня запуска:

Этапы обучения Дни от запуска Что получаем в лидах Что можем делать / Чего делать не нужно
1. Первичное обучение 1-4 день Лидов нет, кампании проливают деньги на обучение. Первичное вычищение площадок и начинаем корректировать курс кампании
Масштабировать не нужно
2. Первые лиды 5-8 день Получаем первые лиды Завершаем корректировку курса кампании и фиксируем результат (даем до обучиться кампании 1-3 дня после первых лидов )
3. Оптимизация цены лида 8-14 день Лиды получаем +- стабильно. Стоимость лида начинает снижаться до нужных значений Можем начинать масштабировать кампании. Увеличиваем недельный бюджет.

1.1 Этапы обучения

Что делать при запуске кампаний? Выделяю 3 основных этапа обучения кампаний:

Этапы корректировок Время от старта Описание
Первичное вычищение площадок 1-2 дня 1-2 раза в день вычищаем массово мусорные площадки.
Корректировки курса кампании с фиксацией первого результата 2-7 дней через день заходим, вычищаем площадки и смотрим какой тип площадок подбирает яндекс:
1. уводит в непонятные площадки?
2. увеличивает долю хороших нужных площадок?
Важно! Уводить с нужного курса трафика может и обученную кампанию.
Дежурного вычищения хлама и отслеживания “шальных” конверсий. 7 дней - 14 день - ∞ Проверяем площадки 2 раз в неделю. Минусуем не конверсионные площадки, делаем дежурные чистки, как правило минусуем по 2-5 площадок
Пользуемся принципом “работает не трогай” 14 день - ∞ Проверяем раз в неделю. Не трогаем кампанию если не появляется шальная конверсия в топ 10 площадок

Все этапы важны для обучения кампании. Если на первичном вычищении не уберем много мусорных приложений, в дальнейшем кампанию будет тяжелее и дольше обучить на качественный трафик. Кампания сформировала первичный профиль пользователя, нахваталась “пустых” достижений целей УЦЗ и отправок формы и думает, что нужно продолжать увеличивать долю трафика из некачественных приложений т.к. там есть конверсии. Далее на корректировки курса мы довычищаем и формируем устойчивый верный профиль пользователя, который нам нужен. Дежурное вычищение в свою очередь не дает сформировавшемуся профилю пользователя испортится “шальными” конверсиями.

1.1.1 Первичного вычищения площадок

Суть в том, чтобы помочь кампании выйти и активно крутиться на наших основных площадках

  • Если работаем с ЕПК: добавляем при старте стандартный список минус-площадок. Мусора будет не так много, как в мастер кампаниях.
  • Мастер кампании вроде бы сделаны для облегчения создания кампании - так оно и есть. Создать немного легче, но придется потрудиться в первые дни вычищая тонну мусора. Обычной практикой является использования в ЕПК списка минус слов, они не собирают так много мусора. А куда этот трафик продавать Яндексу если все отминусуют dsp и тд? Трафик есть, да - плохой, но есть и Яндекс с него зарабатывает. Вот в первые дни обучения МК мы и выкупаем этот плохой трафик.

Обращаем внимания на большое количество com.площадок. 95% уйдет в минус площадки. Но будь аккуратнее, не все com плохие. Есть несколько трафикообразующих площадок с этой припиской, которые нельзя добавлять в минус площадки. В 5 пункте этой статьи подробно разобрали площадки. 

1.1.2 Корректировки курса кампании с фиксацией результата

Суть в том, чтобы помочь кампании выйти и активно крутиться на наших основных площадках. Начинаем меньше следить за кампанией, даем обучиться, чистим площадки через день.

На этом этапе важно отследить:

  1. Не качественные площадки, которые яндекс начинает активно пушить из-за “случайных” некачественных конверсий.
  2. Яндекс может уводить в сторону приложений (com) или сайтов явно не автотематике. Все это дело минусуем, не даем сбить обучения с курса на нужные площадки.

Пример, кампания словила некачественную “шальную-случайную” (нормального разговора с оператором не было). Но для Calltouch - это УЦЗ, цель передали в директ, который начала активно выкупить трафик на площадке boyuanhulian.live , который нам не нужен. Из-за этого кампания начала выкупать меньше трафика на хороших площадках, что привело к общему ухудшению показателей кампании. К слову эта площадка потратила на 17 клиентах 443 144₽, а получили мы 1 звонок в ОП - бывает и такое. Проинвестировали деньги в Индийскую экономику.

По хорошему чистить желательно каждый день, пока не пойдут конверсии, но это не всегда представляется возможным из-за объема работ (первые дни самые важные). До этого момента яндекс будет валить много мусорных площадок. 

Если в течении недели-двух не получается выровнять траффик, то это может являться признаком того, что цена цели не дотягивает до рыночной и нет возможности выкупать качественные площадки.

1.1.3 Дежурное вычищения хлама отслеживания “шальных” конверсий

Процесс чистки никогда не заканчивается. После первой недели переводим кампанию на дежурное отслеживание раз в неделю или при необходимости, если видим резкие ухудшения. Проверяем и довычищаем не нужные площадки. . На этапе  “Корректировки курса кампании”, задаем верный курс кампании, а на этапе “Дежурное вычищение” не даем увести кампанию в сторону плохого трафика из-за “шальных конверсий. Поддерживаем кампанию и масштабируем до 15-20 конверсий в неделю. 

Пример, кампания начла переучиваться под площадки mail - это не наши основные трафикообразующие площадки. Нужно корректировать курс кампании и выводить на наши нужные площадки. 

1.1.4 Принцип: работает не трогай

После 2-3 недель хорошего вычищения, нужно быть аккуратным с минус площадками. Если кампания дает нужный CPL, есть критерии когда нужно добавлять минус площадки, а когда нет. Происходит это из-за того, что даже добавление 3-10 минус площадок может повлият значительно на CPL в сторону увеличения, даже если отминусовали не конвертящии площадки. Но не зависимо от того, будем добавлять минус площадки, дает кампания хороший CPL или нет - площадки во всех кампаниях нужно проверять минимум раз в неделю. Это поможет не пропустить момент, когда кампанию начнет уводить не на тот трафик.

Критерии, которым нужно придерживаться:

  1. Отслеживаем первую страницу площадок. Особое внимание на топ 10 площадок. Если в них нет мусорных площадок, а крутятся нужные - все хорошо, ничего не трогаем.
  1. Если видим что в топ 10 залезла плохая площадка, стоит активно отслеживать кампанию.  Если доля трафика с этой площадки будет увеличиваться, когда дойдет до топ 5-7 площадок - минусуем.
  1. Не минусуем площадки ниже топ 20 после 2-3 недель вычищения. Это приведет только к удорожанию. Лучше кампанию не трогать, если основная масса топ площадок хорошая. Плохие площадки будут всегда, в РСЯ 35.000-45.000 площадок, отминусовать все не получится.

Можно отминусовывать площадки с большой ценой клика в РСЯ: более 400-500р. Но есть из этой кампании пришел 1 клик за 1-2 недели, скорее всего площадка получила 1 шальной клик по высокому CPL и была пессимизирована.  Но если получили несколько кликов, ее точно стоит отминусовать. 

Самое важное следить за ТОП 10-20 площадками. Единственное, когда можно отминусовать, если площадка дает несколько кликов выше 400-500р за клик. Если хочешь прооптимизировать убрав внизу плохие площадки 90% сделаешь только хуже.

1.2 Особенности при обучении на “Открытие формы” “Клик по номеру телефона”

Рекомендую в РСЯ преимущественно использовать связку УЦЗ + отправка формы. Ознакомься с таблицей “Какие есть нюансы при работе с целями”.

Пример статистики обучения стратегии на 4 цели: УЦЗ + отправка формы + клик по номеру телефона + открытие формы. Обучали 3 недели, при этом постоянно вычищая площадки. По итогу стратегия обучилась на 2 цели: клик по номеру телефона и открытие формы. Это худший вариант, при котором в большинстве случаев лучше перезапустить кампанию. Вернуть кампанию в нормальное русло трудно и не факт, что получится.

При обучении кампаний на эти цели должны понимать, что кампания “ленивая”, как человек. Если в кампании указана цель отправка формы и клик по номеру телефона, какая разница кампании приводить тебе клики по номеру телефона или открытие формы? Эти цели +- для кампании равны. Если в никакую не получается привести отправку формы, а кликов по номеру телефона совершается много, почему не приводить клики по номеру телефона, зачем нам открытие формы? 

Но мы понимаем, что клик по номеру телефона не такая качественная цель как отправка формы. На отправку формы установлена защита от фрод трафика, нельзя отправить левые номера, цель не выполнится если отправить пустую форму.

На клике по номеру телефона нет защиты от фрода. Пользователь может случайно кликнуть по номеру телефона. Так же часто было замечено, что именно под клик по номеру телефона может обучится “ботовый трафик”. Недобросовестные владельцы сайтов часто накручивают поведенческие факторы своих площадок. К обычным пользователям добавляют ботов. Они пролистывают сайт, имитирую поведение человека, которые специально выполняю достижения целей. По итогу кампания начинает приводить только открытие формы и клик по номеру телефона. 

Если эта ситуация будет продолжительный срок и мы не отключим эти кампании, 1-2 кампании могут потянуть за собой весь аккаунт. Будет увеличиваться общая доля плохого трафика на клиенте. Мастера кампаний не смогут нормально добивать ретаргетингом пользователей, которые были на сайте.

Важно понимать, что Яндекс использует для обучения статистику о портрете пользователя по данным всех кампаний на аккаунте, а вот ставки затачиваются уже под конкретные кампании.

Обучение кампаний - это формирование портрета клиента (долгосрочные, краткосрочные интересы, принадлежность к различным группам по возрасту, платежеспособности, семейному положению, поведенческие паттерны) + подбор оптимальных ставок для выдерживания заданных стоимостей цели. Именно поэтому все кампании могут утянутся из-за нерелевантных данных об одной кампании.

1.3 Когда стоит перезапускать кампании?

Перезапуск достаточно тонкая вещь. Можно услышать совет: “не работает - скопируй, перезапусти”. Но если для перезапуска не было обусловленных причин для этого - перезапуск не поможет.

Когда стоит перезапускать кампании? Перед перезапуском нужно пройти 2 этапы обучения кампаний: первичное вычищение площадок → корректировки курса с фиксацией результата.

Первичное вычищения площадок

Бессмысленно перезапускать кампанию на 1-2 день (может длится до 5 дней) - она находится на этапе первичного вычищения хлама. Примерно статистика выглядит так: из первых 2 страниц запрещаем 80-95% площадок. Если перезапустим в этот момент, чего мы хотим добиться? Опять протыкать 2 страницы мусорных площадок?

Корректировка курса

Бессмысленно перезапускать кампанию если она запущенна только 2-5 день и Яндекс не начал или только начал показы на наших основных площадках. Кампания должна получить первые конверсии и начать увеличивать долю качественных площадок. До этого момента вычищаем хлам.

Как только кампания начинает пушить хорошие площадки после вычищения хлама, ей еще нужно время обучиться +- 5-7 дней. Кампания только перестала показывать тебя на плохих площадках, как например dsp и com, но это не значит, что из dzen.ru сразу начал получать хороший трафик. Кампания обучается и из dzen.ru пока что выкупаешь плохой трафик т.к. есть обученные стратегии конкурентов, которые перебивают тебя по цене цели.

Если перезапустим в этот момент = слитые деньги впустую. Если продолжить обучение кампании - это проинвестированные деньги в обучение. Кампания не может дать нормальных результатов, если не пройдет полностью 1 и 2 этап обучения. И если просто перезапускать кампании без корректных действий и анализа со стороны контекстника, результат будет прежним.

Дежурное вычищения хлама

Только на этом этапе стоит задумываться над перезапуском кампании. Существует 2 варианта:

  1. Увеличение доли некачественных площадок.

Не делали дежурное вычищение площадок и пропустили момент, когда кампании начала менять качество площадок. Или просто это произошло резко ухудшение в течение недели из-за масштабирования и кампания не восстановилась в первые 3-4 дня. В этом случае даем время до 10-15 дней и просто вычищаем площадки. Как правило за неделю кампания приходит в себя. Всегда помни, что перезапуск = слив денег на первой неделе в 0. А в уже запущенных кампаниях этот период уже пройден, деньги на первичное обучение потратили и по максимуму стоит пробовать восстановить текущие кампании.

Стоит попробовать “реанимировать” кампанию, если пропустили момент на дежурном вычищении площадок, когда кампания начала приводить конверсии из некачественных площадок.

  1. Ухудшение трафика на качественных площадках

Это именно тот случай, когда стоит перезапускать кампанию.

Если в течение 10-15 дней из основных площадок наблюдаем ухудшение показателей:

  1. % Отказов (увеличивается)
  2. CPC (резко уменьшается) - значит ухудшается качество трафика и он больше переходит в мобильный. CPC должен быть +- в референтных значениях.

Для этого строим отчет по основным площадкам, как это сделать разбирали ниже.

2. Запуск РСЯ кампании

Обучение автостартегий - это процесс вероятностный, который не полностью зависит от тебя. Кампания может обучиться, а может и нет. Есть правила, которых стоит придерживаться, тогда +-80-90% запусков будут успешными и не нужно будет перезапускать стратегию. И напротив, часто вижу одни и те же ошибки, которые точно не дадут нормально обучиться стратегии.

2.1. Как делать правильно

Разберем шаги, которые нужно пройти для корректного запуска и обучения:

  1. Понять сколько автостратегий сможешь обучить на клиенте? Разбирали в этой статье. От этого будет зависеть структура: будем делать 1 общую кампанию на все модели или сможем выделить бюджет дополнительно к общей еще на несколько модельных кампаний. Как выбрать на какую модель дополнительно можем запустить кампанию разбирали в этой статье.
  2. Запускаем кампанию на первичное обучение и не рассчитываем на лиды в первую неделю. Бюджет устанавливаем от 10.000-25.000₽. Нормальной статистикой будет если кампания потратит за неделю весь недельный бюджет, а звонка в ОП не будет. Хорошо, если будут УЦЗ.
  3. Рассчитываем верные CPL для кампании или запускаем на динамической цене конверсии. Брать CPL из головы не стоит, в агентстве есть таблица для расчета CPL.
  4. Проходим процесс первичного вычищения площадок и корректировки курса кампании с фиксацией первого результата. Корректировка курса заканчивается, когда получаем 1-2 первых звонка в ОП.
  5. До момента, пока кампания не принесет звонков в ОП, в ней не желательно менять недельные бюджеты. Как только появляются первые звонки, переводим кампанию в стадию масштабирования. Как правильно масштабировать разбирали в этой статье.
  6. Важно до момента, пока кампания не начнет получать нужный объем конверсий, брать во внимания допустимый разброс в CPL. Важно понимать если в первую неделю после обучения кампания давала лиды по согласованному CPL, а во вторую неделю в 1,5 раза дороже - это нормально, кампания не сломалась. Обрати внимание сколько конверсий получила кампания. Стремимся вывести кампанию из 20 конверсий в неделю. Более детально характеризовал кампании в зависимости от бюджета и объема конверсий в этой статье.

2.2. Как делать не правильно

Топ ошибок:

  1. Не применять принцип дробления цели. Запустить кампанию с бюджетом 10.000р с оптимизацией по 1 цели и ждать результата - его не будет. Кампании не хватит конверсий для адекватного обучения.
  2. Запускать больше кампаний, чем может позволить себе проект исходя из прогноза по конверсиям. Если проект может потянуть 2 автостратегии, не стоит пробовать обучить 5.
  3. Запускать в один день сразу 3-5 кампаний на обучение. Лучше разбей и запусти по +-2 каждый день, сразу все запускать не стоит. Будет большой слив денег + уже обученные стратегии не смогут корректно работать т.к. на обучение оттянется большое количество средств.
  4. В первую неделю или до получения первых лидов дергать бюджеты, то уменьшать, то увеличивать. До получения первых результатов только чистим площадки и ждем.
  5. Оценивать и отключать кампанию через неделю работы - это вообще просто слив денег в никуда. В первую неделю не ждем ничего по звонкам. Да, ближе к 3-5 дню звонки могут появиться, и это хорошо. Но не стоит отключать кампанию, если этого не произошло. Дай время обучиться и масштабируй.
  6. Запускать на выходные без резкой необходимости в масштабировании проекта. Не стоит этого делать из-за снижения спроса - исследование на эту тему. Падает не только поисковый спрос, но и CR, люди готовы меньше звонить, все отдыхают. Это все накладывается на первичное обучение, где кампания проливает средства. Получается плохой трафик накладывается на низко конверсионный трафик = ничего хорошего не жди. Так же если запускаешь в пятницу, будь добр следить первые 1-2 дня и вычищать площадки.
  7. Не минусовать площадки. Ниже провели тесты, что будет с кампанией. Так делать не стоит. Если запускаешь РСЯ, придется плотно работать с площадками в первые дни и потом дежурно отслеживать, по другому никак.

2.3. Что делать, если кампания не обучается?

Ситуация не из приятных. Особенно если не получили ни одной конверсии. Понять кампания еще обучается или шансов на обучение нет, можно перейдя в кампанию и спустившись до меню настроек стратегии. 

Варианта 2:
1. Есть несколько конверсий - ситуация нормальная, масштабируем кампанию
2. Конверсий нет вообще более чем за 7-10 дней - нужно корректировать цели / менять структуру кампаний (для увеличения количества целей)

Вариант №1. Увеличить недельный бюджет

Кампании удалось получить несколько конверсий, но она не хочет больше обучаться из-за нехватки бюджета, она просто уперлась в лимит по расходу. Постепенно повышаем недельные бюджеты и доводим кампанию минимум до 10 конверсий в неделю. Возможно вы просто упираетесь в лимит.

Вариант №2.1 Конверсий нет - работаем с ценой цели

Необходимо работать с ценой цели. Скорее всего директ не может привести конверсии по цене, которую указали из-за того, что цена занижена. Этого делать не стоит. Более подробно разбирали ниже.

Самое интересное, как понять, что не хватает цены цели для качественного трафика на площадках? Конечно можно сказать, “я так чувствую” и взять любимый бубен, но советую воспользоваться интересным срезом.

Срез по площадке

Для этого:

  1. Выбираем нужную 1 кампанию, заходим в мастер отчетов
  2. Делаем группировку “по дням”
  3. В срезы добавляем: “Название площадки”
  4. В столбцы добавляем: “Отказы”
  5. В фильтры добавляем: “Площадка”, “Название”, и пишем название площадки по которой будем оценивать.

Т.к. dzen.ru она из основных наших площадок, обычно оцениваю по ней. Или можно воспользоваться любой другой площадкой, на которой был большой расход. Обычно это: com.vkontakte.android, com.avito.android, m.pogoda.yandex.ru, auto.ru, ru.avito.app, ru.ok.android

Оцениваем по дням как меняется показатель “Ср. цена клика”, “Отказы”. Цена клика не должна уменьшаться, желательно чтобы росла, и должна быть в референтных значениях для этой площадки. Примерные значения можно посмотреть тут. Самое важное что нам может показать средняя цена клика - заливает ли нам дешевый мобильный трафик из площадки или трафик начинает улучшаться - цена клика растет.

Если CPC +- 10р с Дзена, это не совсем нормально, качество трафика будет не очень хорошим. По показателю отказов все тоже самое, должен быть в референтных значениях после первой недели или хотя бы и уменьшаться.

Если с CPC и отказами этого не происходит больше 10 дней:

  1. Увеличиваем цену цели (просчитываем верную)
  2. Можно поменять стратегию с ДРР на Оптимизацию конверсий
  3. По желанию можно либо скопировать кампанию и старую отправить в архив или делать все в старой. Но в старой кампании могла накопиться некачественная статистика, например на уровне объявлений, и обычно если кампания принесла 0, делают правки в новой кампании.

Вариант №2.2 Конверсий нет - изменение структуры кампании

Задумайся, а точно ли ты запустил нужное количество кампаний?

  1. Возможно стоит объединить и сделать например не 2-3 модельных кампании а 1 общую? Чтобы увеличить объем конверсий для кампании.
  2. Возможно не хватает конверсий для отдельных кампаний на РСЯ и поиске, и стоит объединить и сделать РСЯ + поиск?

2.4 Что будет с кампанией если запустить ее без минус площадок?

У ЕПК (единая перформанс кампания) есть значительное преимущества перед МК (мастер кампания) - можно сразу добавить список минус площадок. Сейчас буду “мистером очевидность”, но пару раз слышал мнение, что: “Это автоматика. Сама себя обучит и пессимизирует показы на мусорных площадок и увеличит долю качественного трафика - минусация не обязательна”. Обучит рано или поздно, как и говорит яндекс, но первые конверсии получим через тысячу лет, а к тому времени сольет кучу бюджета.

Минусация на старте очень ускоряет обучение и уменьшает траты. А после обучения есть риск, что все равно словит пару случайных конверсий в мобильных приложениях за 5 рублей вместо 5.000р на авто.ру и на жестком энтузиазме пойдет переобучаться под похожие площадки и сломается. Но дежурная (постоянная) минусация нового мусора, хотя бы раз в неделю, сильно снижает вероятность этого.

Не верим в вопросе площадок Яндексу. Он говорит, что: ”отключать площадки - это ошибка, т.к. показ по контексту страницы это лишь один из видов таргетинга, который не всегда является главным наряду с портретом пользователя и минусация площадок нелогична, т.к. наши лиды ходят не только по сайтам автотематики, минусуя площадки мы можем терять этих лидов и выкупать их по итогу дороже на перегретых площадках” - фактическая ситуация говорит против этого утверждения.

Для наглядной статистики запустили кампанию без минус площадок в РСЯ на 7 дней с маленьким бюджетом 10.000р.

Статистика 1 страницы площадок, на которых были клики

Видим, что 90% расхода было на мусорный трафик, который стоит сразу отключить. Из-за плохих площадок, которые оттягивали на себя бюджет, хорошие площадки по типу dzen, avito  и тд. были пессимизированы т.к. у кампании не оставалось бюджета. 

Если возможно добавить основные  минус-площадки в кампании до старта - в обязательном порядке нужно сделать! 

Автоматика будет тратить меньший % бюджета на мусорные площадки, что приведет к увеличению и более активному обучению под хорошие площадки.

2.5 Тест: возможно ли обучить автостратегию без минусации площадок?

Гипотезы:

1. В течение долгого времени обучения, кампания сама пессимизирует показы на плохих площадках (com, dsp ) и увеличит долю трафика с хороших площадок (auto.ru, dzen)

2. Минус площадки нужно добавлять только на первоначальном этапе обучения кампаний, в дальнейшем минусовать площадки не так важно

2.5.1 Гипотеза №1

За 4 месяца (19.03.2024-19.07.2024) кампания принесла 17 УЦЗ, и 8 звонков в ОП (сделок). Изучим подробнее из каких площадок человека перевели в отдел продаж, а в каких случаях это была фейковая заявка. На скриншоте ниже показана статистика за 4 месяца. 

При разборе и прослушивании каждого звонка отдельно, можно выявить явный фрод и мотивированный трафик со всех dsp площадок. Как правило оператор поднимает трубку, но в ответ ничего не говорят или звонили совсем по другой тематике.  

Статистика площадок с которых были конверсии: 

Площадка УЦЗ ОП Расход (₽) CPL ОП (сделка)
dzen.ru (сети) 4 3 21 398 ₽ 7 132 ₽
Яндекс (поиск) 3 3 67 551 ₽ 22 517 ₽
zr.ru + world-weather.ru 2 2 906 ₽ 453 ₽
все DSP 8 0 101 014 ₽ 101 014 ₽

Звонки детальнее

Площадка Тип площадки Дата УЦЗ Звонок в ОП
dsp.yandex.ru сети 03.05.2024 1 0
dsp.yandex.ru сети 27.04.2024 1 0
dsp.yandex.ru сети 08.07.2024 1 0
dsp-inneractive.yandex.ru сети 01.07.2024 1 0
dsp-inneractive.yandex.ru сети 12.06.2024 1 0
dsp-inneractive.yandex.ru сети 16.07.2024 1 0
dsp-ironsource.yandex.ru сети 01.05.2024 1 0
dsp-yeahmobi.yandex.ru сети 21.05.2024 1 0
dzen.ru сети 15.04.2024 1 1
dzen.ru сети 02.04.2024 1 1
dzen.ru сети 01.06.2024 1 1
dzen.ru сети 15.06.2024 1 0
world-weather.ru сети 07.05.2024 1 1
zr.ru сети 26.04.2024 1 1
Яндекс поиск 18.07.2024 1 1
Яндекс поиск 04.04.2024 1 1
Яндекс поиск 22.05.2024 1 1

 

Вывод: 

В течение длительного времени обучения, кампания действительно пессимизирует площадки с худшей конверсией, но не может пессимизировать dsp и другие площадки с фейковыми достижениями цели. 
Логика: есть фейковое достижение цели → Яндекс считает dsp площадку качественной → автостратегия увеличивает показы не только на 1 dsp, но и на похожих. Тем самым некачественные площадки не дают кампании обучиться под качественные. 

На площадках dsp и с фейковым трафиком конверсия в звонок в отдел продаж практически нулевая. Будет много УЦЗ, но не будет звонков в ОП. Из-за этого следует сразу отключать некачественные площадки, даже не ради экономии средств, а ради задания верного пути обучения автостратегии.

2.5.2 Гипотеза №2

Минус площадки нужно добавлять только на первоначальном этапе обучения кампаний, в дальнейшем минусовать площадки не так важно - от части верное утверждение. 

Активная минусация площадок происходит в первые 1-2 дня., но может доходить и до 5 дней, если льется прям мусор. Особенно если вы запускаете мастер кампанию, в которую нельзя добавить готовый список минус площадок.

Абсолютно нормальная картина для мастеров кампаний: запретить на 1-3 страницах 90% площадок для показа (см. пример сбоку). Вычистить мусор вначале принципиально важно для дальнейшего корректного обучения кампании.

После того, как кампания прошла этап первичной чистки, корректировки курса и зафиксировала +- необходимые CPL - кампания становится устойчивой (см. пример сбоку) и достаточно редко наблюдается резкий перекос на новую некачественную площадку.

Кампанию переводим в режим еженедельной минусации площадок. Как правило за неделю появится 1-2 площадки, которые можно убрать. Ежедневно проверять площадки на всех клиентах у уже обученных кампаний не стоит: время потратите много, толку будет мало. 

Но если видите аномально плохие результаты за предыдущий день на одном из клиентов, стоит пройтись по всем кампаниям, не зависимо обучены они или нет. Есть вероятность что начала активно сливать деньги фродовая площадка.

3. Анализ РСЯ трафика

3.1 Основные срезы и отчеты, которые нужно проверять в РСЯ

Существует 2 основных места, где анализирую РСЯ:

  1. Отчет “По площадкам” - более удобен, из-за того, что можно быстро из браузера добавить минус-площадки. Используется при дежурном вычищении хлама.

2. Мастер отчетов - используется для более глубокой аналитики. Можно строить всевозможные срезы. Используется в основном для выгрузки в Excel с дальнейшим массовым добавлением минус-площадок списком. 

3.1.1 Отчет “По площадкам”

1. Выбираем в окне настроек необходимые данные по: дате, целям, площадке и НДС.
2. Далее по очереди фильтруем и анализируем по:  “Расход всего, руб.”, ”CTR (%)”, “Ср. цена клика, руб.”. По каждому показателю обычно просматриваю первую страницу.

Расход всего, руб смотрим качество площадок, которые потратили больше всего. Минусуем не качественные и смотри какое количество нужных площадок входит в топ по расходу. Обычно по этому фильтру понятно, как идет обучение кампании
CTR (%) проходимся по всем площадкам, где CTR выше 2%. Но особо не жестим с площадками, где был всего 1 клик. Помним, что у нас всего возможно добавить 1.000 площадок. Обычно добавляю в минус площадки от 2 кликов, или если прям очевидна плохая площадка с 1 кликом, например com, game
Ср. цена клика, руб в этом отчете сразу увидим площадки, которые накручивают поведенческий фактор. Не может клик в РСЯ стоить 1.000р с непонятной площадки. Проверяем на актуальность все площадки, у которых CPC больше 250р.

CTR (%) в РСЯ не должен быть высоким (выше +- 1-3%, ). Если видим CTR +- 10% -с большой долей вероятности это некачественный трафик. 

3.1.2 Мастер отчетов

Основной мусор вычищаем в отчете по площадкам, мастер отчетов использую для более глубокого анализа и срезов по нескольким кампаниям или например всему РСЯ на аккаунте. 

Срез №1 “Где? Что? Когда?”

Самый базовый срез. Дает понимание, что сливает: ключи или автотаргет? Мобилка или дестоп?

Но стоит добавить еще 1 срез, после того, как наметили в какую сторону будем капать - это “Категория таргетинга”, чтобы детальней понять что именно сливает в сетях? Обычно бывает что сходит с ума автотаргетинг в приложениях.

Второй отчет обычно становится очень большим и лучше воспользоваться фильтрами. Как на примере отфильтровали мобильный трафик.

Для лучшего понимания, когда произошла поломка и директ начал сливать деньги, воспользуйся “Сравнить периоды А/B”.

Срез №2 “Отказники”

В этом отчете очень удобно вычислять площадки, которые сливают на всем клиенте. В “Отчете по площадкам” можем не пропустить какие-то кампании. Этот же отчет позволит точно вычислить и заминусовать все плохие площадки.

Что делаем в этом отчете: Фильтруем по показателям отказа т.к. по отказам нельзя посмотреть в “отчете по площадкам”. Добавляем в фильтры “Клики” больше 2. Чтобы отфильтровать площадки, где слишком мало статистики. Все, где показатель отказов выше 40-50% заслуживает внимания.

Для удобства работы скачиваем площадки в XLSX файл. Далее из Exeel таблицы массово выгружаем площадки.

Для удобства работы скачиваем площадки в XLSX файл. Далее из Exeel таблицы массово выгружаем площадки.

Срез №3 “Декомпозиция плохих площадок”

В этом же отчете (№2) фильтруем площадки по расходу от большего к меньшему. Оцениваем площадки по стоимости конверсии. Нашли не конверсионную площадку и теперь будем делать ее декомпозицию - посмотрим в каких кампаниях площадка сливает средства.

Это делать очень просто:

  1. В фильтрах добавляем “Название площадки
  2. В срезах добавляем “Кампания”

Декомпозиция готова, теперь проходимся по кампаниям и добавляем площадку в минуса.

3.2 Как найти фродовый трафик?

Фрод — трафик, который расходует деньги, но не несет пользы. В норме по рекламному объявлению переходят те, кого оно заинтересовало, при фродовом трафике — боты или пользователи, которые получают вознаграждение за целевые действия. Таким образом накручиваются клики, просмотры, достижения целей. 

В основном пользуюсь 2 способами, которые помогут быстро найти 95% некачественного трафика:

3.2.1 Коэффициент конверсии

Для этого выбираем 1 цель (если добавим 2-3 цели, нельзя будет удобно отсортировать прям в интерфейсе статистику, по этому придется пробежаться несколько раз). Фильтруем по конверсии от большего к меньшему. Смотрим кампании как минимум по 2 целям: клик по номеру телефона и отправка формы. 

Перед нами список площадок, по которым стоит перейти и посмотреть что они из себя представляют.  Советую пробежаться по всем площадкам, на который конверсия больше 10%. Но как правило некачественные площадки видно сразу.  

Сверху будет список площадок с ценой клика как будто показывали рекламу не в РСЯ, а в спец размещении Московского поиска с 15-20 конкурентами. Скопируй адрес, попробуй перейти на сайт. Как правило это непонятные сайты с некачественным контентом и кучей рекламы. Или как на примере, сайт где намешено все подряд, ботаника, биология и совместно с этим недописанные “статьи” про автобизнес. Как ботаника и автобизнес связан? Никак. Статьи про автобизнес добавляют, чтобы боты Яндеса могли присвоить как одну из тематик сайта “автомобили” и включить сайт в пул площадок для рекламы автобизнеса.

Абсолютная норма, если при анализе нашел такие площадки, они есть у всех. Постепенно вычищаем. Если там был 1 показ - скорее всего на этой площадке больше будет показов, автостратегия пессимизирует показы или Яндекс исключить из своей партнерской сети эту площадку из-за фрод трафика. Но на это надеяться не стоит и добавляем в список минус площадок. Главное чтобы на этих площадках не было по 5-10 достижений цели, т.к. можно попустить момент, не почистить вовремя площадки и трафик постепенно будет смещаться на похожие некачественные площадки.  

3.2.2 Сравнение между нашими целями и автоматическими целями Яндекса

Не на всех проектах подключены цели Яндекса. Чтобы подключить сбор автоматических целей Яндекса необходимо в метрике перейти: настройки → счетчик → переключатель автоматические цели “Вкл”. 

Лишними данные в любом случае не будут, но ни в коем случае не настраивай на эти цели кампании, причины разбирали в этой статье.

  1. Строим отчет по площадкам. Если анализируешь весь аккаунт, добавь фильтр по типу площадки.
  2. Выбираем 2 цели: нашу отправку формы, автоматическую отправку формы от Яндекса.
  3. Выгружаем отчет в Excel, чтобы комфортно работать с фильтрами.
  4. Выбираем всю таблицу с данными и подключаем фильтры.
  5. Фильтруем данные от Я до А и убираем прочерки (нет достижений целей)

Примеры, как выглядит адекватное и не адекватное соотношение достижения целей:

По этому соотношению можно сразу выявлять не качественный фродовый трафик. 

Для простого подсчета использую схему:

1. Посмотреть по тегу “Недозвон” (или подобные) = 187 звонков

2. Посмотреть количество передавшихся звонков в Директ = 127 звонков

3. Общее количество УЦЗ из отчета = 308 звонков

Расчеты: 308-187= 121
Значение +- около 127

В таком случае можно не погружаться более глубоко в анализ.

Для более комплексной оценки:

Если значения при простом просчете отличаются сильно, необходимо посмотреть передачу по полной воронке .

Calltouch Я.Метрика Я. Директ
Звонки 308 202 127
CPL 5 658₽ 8 624₽ 13 718₽

Из-за чего это происходит? Для этого необходимо разобраться от куда какие данные тянутся:

Формирование таблицы: 1. Выгрузить данные из Calltouch и сделать сводную по названию кампании и УЦЗ 2. Выгрузить данные из Я. Директ по кампаниям и УЦЗ 3. Объединяем данные из 2 таблиц

3.3 Как работать с фродовым трафиком

Если проект спам, есть действия, которые помогут скорректировать трафик:
1. Минусация площадок 
2. Корректировка бюджета на большой объём бюджета от +-35%-50% 
3. Корректировка на количество посещений
4. Корректировка на цели
5. Поднятие конверсии (особенности обучения на лид)
6. Перезапуск РК
7. Вы не робот? Фальшформа

3.3.1 Минусация площадок

3.3.1.1 Вычисляем по конверсиям в Директе

Минусация площадок - самое очевидное, первое что нужно сделать, это построить срез по площадкам по всем кампаниям. Необходимо найти кампании, которые приводят фродовые заявки и подсветить площадки с фрод трафиком. Как правило фрод идет не со всех кампаний, а определенные кампании могут обучиться и приводить “пустые” конверсии и недозвоны.

Такие площадки можно вычислить по сравнению конверсий:

  1. Строим срез по кампаниям и добавляем в столбцы срез по конверсиям
  2. Вычисляем кампании у которых большой разброс между нашей целью “Отправка формы” и “Уникально-целевой звонок”
  3. Добавляем фильтры по кампаниям и удаляем из срезов “Кампании”
  4. Из-за того, что нельзя отфильтровать по столбцам, когда добавлены 2 конверсии, убираем 1 конверсию, далее фильтруем по конверсиям и добавляем 2 цель в отчет
  5. Сразу можно по количеству конверсий вычислить фродовые площадки

Если на клиенте передаются звонки в отел продаж, можно построить такой же срез по уникально целевому звонку и звонку в отдел продаж.

3.3.1.2 Вычисляем по конверсиям из Директа и Calltouch

Разберем пример, когда большое количество УЦЗ, но маленькое количество РЛ. Необходимо сравнить какое количество УЦЗ в отчете Google docs и Яндекс директ.

В примере за август 2024:

  1. Количество УЦЗ из Google docs - 235 звонков по 6.043 руб.
  2. Количество УЦЗ из Директа - 121 звонок по 11.720 руб.

Почему такое происходит? Сломалась передача целей и конверсии не передают в полном объеме? Скорее всего Яндекс признал этот клик фродовым и соответственно конверсию, которая подвязалась к этому визиту. 

Да, в определенных случаях таких кликов может быть очень много и яндекс возвращает деньги за такие клики, а следовательно и заявки признаются недействительными и не передаются в директ. 

В данном случае стоит посмотреть сколько нецелевых звонков в Calltouch. Нецелевой звонок обычно выглядит как принятый, но с 5 секундным молчанием и далее сбросом вызова.

Делаем выгрузку по колтачу и сравниваем с конверсиями, которые передались в директ. Для этого выставляем фильтры и нажимаем на скачать. Переходим на кладку отчеты → заказные отчеты. Скачиваем файл, переходим в exeel и делаем сводную таблицу по названию кампании и количеству УЦЗ. Показано на картинках. 

После того, как сделали сводную по данным колтача, в соседние клетки нужно добавить данные из директа по количеству УЦЗ и расходу. Выгружаем таблицу в xlsx файл и вставляем в excel. Далее руками подставляем расход и количество УЗЦ смотря на название РК. Можно это подставить функцией ВПР, но обычно проще сделать руками т.к. не все знакомы с этой формулой. 

3.3.2 Корректировка бюджета на большой объём бюджета от +-35%-50%

3.3.7 Вы не робот? Фальшформа

Это внутренняя платная разработка агентства. Для согласования аудитории нужно писать Самиру. На некоторых клиентах эти аудитории есть, как например АСЦ/Автодом

3.4 Как оценить РГТ трафик?

Оценка РГТ (расширенный географический таргетинг) трафика может быть актуальна при анализе мастеров кампаний, в которых вшит РГТ. 

Для этого в мастере отчетов нужно настроить фильтры:

  1. Выбрать нужные кампании
  2. Выбрать тип площадок “Сети”
  3. Выбрать регион местонахождения. Выбираем всю Россию и убираем наш основной регион. Если рекламируемся в Москве, выбираем Россию и убираем Москву

В отчете видим объем трафика из регионов. Для примера статистика расхода за 2,5 месяца по московскому проекту.
Расход Москва РГТ Какой % РГТ
Поиск 643 978₽ 16 308₽ 2,5%
РСЯ 1 172 801₽ 94 521₽ 8%
.

3.5 Кампаний с маленьким бюджетом и хорошим CPL

Иногда отдельные кампании просто поражают своей эффективностью. В них нет каких-то супер настроек или секретных техник “ведения кампаний”.

Как правило в таких кампаниях сочетаются несколько моментов:

  1. Кампания получает больше 10 конверсий

  2. Кампания длительное время обучалась. В кампанию давно не вносились корректировки. Если это РСЯ - кампания была хорошо вычищена, но потом длительное время не вносили корректировки.

Или такое может наблюдаться:

  1. Если кампания на первых этапах обучения случайно получит конверсии с хороших площадок и начнет увеличивать показы на похожих площадках.
  2. Если маленькая конкуренция в узком трафике. Если есть деньги на тесты, всегда стоит пощупать рынок модельных кампаний. Бывает, что залетает очень хорошо и можно выкачивать конверсии дешевле рынка. Особенно если выходит новая модель и начинается медийная реклама от импортера. Конкуренты еще не успели подключиться, а у нас уже крутится РК.

4. Теория РСЯ трафика

4.1 Взаимосвязь РСЯ аукциона (GSP) и цены цели/клика

В справке Яндекса отлично расписали как работает GSP-аукцион в РСЯ, но нужно упомянуть несколько важных моментов, которые затронули в скользь.

Статья Яндекса:

В РСЯ применяются правила GSP-аукциона (второй цены) для определения списываемой цены клика на площадках. Списываемая цена клика определяется по ставке ближайшего конкурента. Например, если в блоке размещается только одно объявление, то цена клика для рекламодателя, выигравшего аукцион, будет равна ставке участника, занявшего второе место.

Рассмотрим, как определяются цены за клик, если в блоке можно разместить несколько объявлений:

  1. Четыре рекламодателя конкурируют за показ в блоке для трех объявлений, т.е. трех позиций. Их ставки равны 10, 7, 5 и 2 руб., коэффициенты качества и прогнозы CTR объявлений совпадают. Предположим, что первая позиция в блоке приносит максимальный трафик, а вторая и третья — 85% и 75% от максимального трафика соответственно.
  2. Первый рекламодатель будет размещен на первой позиции. Он получит максимально возможный трафик для своего объявления по этому запросу. Стоимость каждого клика для него составит 7 рублей.
  3. Второй рекламодатель получит 85% от максимально возможного для себя трафика по цене 5 рублей за клик.
  4. Третий рекламодатель получит трафик по минимальной цене в 2 рубля за клик, но при этом объявление получит 75% от максимально возможного трафика для его объявления по этому запросу.видео об аукционе директа от Яндекса.

Рекомендую посмотреть видео от яндекса про работу аукциона

На этом вырезка статьи от Яндекса заканчивается. Дополню:

Важно понимать, что в статье рассматривается распределение трафика среди рекламодателей на конкретной площадке, к показам на которой они уже были выбраны: avto.ru, dzen, dsp, vpn, и тд.

Важно понимать, какой объем трафика выкупаем на площадке, но стоит уделить особое внимание, не на то, как распределяется трафик среди рекламодателей внутри площадок (показывается объявление ниже/выше) , а на каких площадках вообще был показ и как на них попасть. Из этого возникает ряд вопросов.

4.2 Почему нет показов на качественных площадках?

3 вопроса:

  1. Как попасть на хорошую площадку (auto.ru, avito и тд)?
  2. Что может помешать попасть на хорошую площадку?
  3. Уменьшить показы на плохих площадках ( dsp, game и тд)?

Вопросы 1,2 тесно связаны друг с другом, по этому рассмотрим совместно. Условно можно разделить площадки на 3 типа, приведу пару примеров:

Площадка Примеры (часть)
Качественные (хорошие, конверсионные) dzen, auto.ru, avito zr.ru 
Нормальные pogoda, vkontakte, android/ios-качественных приложений
Не качественные (мусорные) game.yandex.ru, .vpn, images, dsp-yandex.ru

4.2.1 Цена цели

Важно не завышать и не занижать CPL, которые указываем в настройках кампаний. Понятно, что в статье расчета стоимости конверсии, цены за цель рассчитаны максимально приближено к реальным, но все равно не на 100% точна (т.к. считаем данные выборки отдельного клиента, а не среднюю генеральной совокупности всех клиентов в данном аукционе). Аукцион директа динамичен, из-за этого иногда установленная цена цели будет выше/ниже рынка.

Увеличение доли некачественных площадок в течение 1-4 дня не так важно - просто чистим мусор, но если:

  1. Объем трафика из хороших площадок не возвращается к прежним объемам и только уменьшается
  2. Кампания с установленной ценой цели никак не может раскачаться, и дать первые лиды (обычно в таких ситуациях показов на хороших площадках мало и с течением времени не увеличивается) Стоит обратить внимание на актуальность цены цели.

В статье о принципах автостратегий изучали график на котором отображены 3 разных варианта развития обучения.

Скатывающийся шарик - это кампании, в примере 3 штуки.

Цвет поверхности на которой находится шарик - качество трафика который выкупает автостратегия. Коричневый - плохой, зеленый - чуть лучше, голубой - хороший, синий - самый лучший.

Линия, тянущаяся за шариком - дни обучения автостратегии.

Подробно пометил на графике ,какие площадки где находятся, и как отличать качество трафика по цвету. В дальнейшем проблем с обсуждением этого графика возникнуть не должно. 

По сути шариками могут быть как 3 разные кампании, так и 1 кампания, но с разными настройками и из-за этого с разными сценариями обучения и итоговыми показателями. 

4.2.2 Что происходит, когда занижаем цену цели?

Заниженная цена цели = яндекс не показывает нас на качественных прогретых площадках, т.к. наших ставок не хватает.

Представим, что на графике одинаковые кампании но с разной ценой цели. 
Кампания №1: УЦЗ = 5.000р 
Кампания №2: УЦЗ = 7.000р 
Условно по рынку 7.000р - это средний CPL. 

У кампании №1 не получится выкупать трафик с качественных площадок, как у кампании №2. Это происходит из-за того, что 10-15 других рекламодателей выставили цену за цель +-7.000р (с условием, что CTR и коэффициент качества равные) и Яндексу просто не выгодно нас показывать. С других рекламодателей он заработает больше, чем с показа нашего объявления.

Вывод: немного занижать цену цели при старте можно (лучше так не делать), но не сильно, в рамках +- 10%, чтобы снизить итоговую цену цели. Нужно быть готовым, что возможно придется корректировать цену за цель в сторону увеличения, если на хороших площадках будешь выкупать недостаточный объем трафика . Но обычно так не делаю - это можем увеличить время обучения кампании. И после корректировки цены цели в сторону увеличения, кампания уйдет на среднее переучивание. Лучше сразу поставить рыночный CPL.

Снижать цену за цель у уже работающих кампаний не стоит, можешь убить кампанию полностью. Можно снизить цену за цель при условии, что хочешь отправить кампанию на переобучение из-за высокого CPL. Если CPL текущей кампании не превышает +-30-40% от согласованного, лучше воспользоваться другими инструментами оптимизации, цену за цель трогать не нужно. Если Кампания прошла период полного обучения (14 дней) и цена цели выше 50% и тренда на улучшения ситуации нет, можно попробовать изменить цену за цель.

Что делать, если цена цели по рынку значительно выросла, а у меня в кампании стоят старые CPL? Например из-за того, что кампания хорошо работала долгое время со старым CPL, и ее не трогали пользовавшись правилом: “Работает - не трогай”. В кампании стоит CPL = 4.000р за УЦЗ, а по рынку уже CPL = 8.000р. Не трогай пока не сломается, и не начнет давать плохие показатели. Если разница цены указанной в кампании и текущей на рыке сильно отличаются, высок риск сломать кампанию изменением CPL.

4.2.3 Что происходит, когда завышаем цену цели?

Может показаться, что хорошей идеей будет поставить самую большую цену цели среди конкурентов и выкупать лучший трафик. Но, к сожалению, так не работает. Сбоку привел график улучшения трафика в зависимости от цены цели. (важно, что берем “условные” 6.000₽ - средняя цена по рынку, но на каждом клиенте средняя будет отличаться)

Очевидны выделяются 3 отрезка:

  1. 0₽ - 4.000₽ - качество трафика растер пропорционально увеличению цены цели
  2. 4.000₽ - 6.000₽ - улучшение качества трафика уменьшается, т.к. он становиться +- нормальным.
  3. 6.000₽ - 8.000₽ - улучшение трафика не соразмерно увеличению цены за цель. На этом этапе наоборот можно увидеть ухудшение трафика. Мы выкупаем максимально топовые позиции со ставкой 6.000₽ на качественных площадках. Яндекс видит, что у него есть зазор в 2.000р в CPL (с 6.000 может увеличить до 8.000р), на которые он начинает до выкупать трафик с некачественных площадок плохой трафик.

5. Yandex DataLens общая статистика РСЯ

Сервис, в котором собрали статистику по 50 клиента за определенный период. В нем есть разные вкладки по периодам и сводная. 

Есть интересные графики на вкладке сводная:

6. Разбор статистики на 59.000.000₽ РСЯ за 6 месяцев

Подробный файл со статистикой можно скачать нажав на файл “Площадки” ниже:
Площадки (нажми для скачивания файла).xlsx

Как понять на каких площадках запрещать показы, а на каких не стоит? Одно из основных - нужно знать список топ трафикообразующих площадках. На этих площадках CPL может быть выше согласованного, но это может говорить о не корректной обученной автостратегией т.к. на больших данных площадка показывает себя хорошо.

Для этого собрали статистику за 6 месяцев по 17 проектам общим объемом 59.000.000₽ и 6992 звонка в отдел продаж. Выборка получилось достаточно хорошей.

6.1 Топ 30 площадок

Основные средние РСЯ метрики топ 30 площадок:

Отказы Ср. цена клика CTR:
23,6% 73,8₽ 0,45%

Метрики всего файла для анализа хорошие/плохие площадки

Общий объем звонков в ОП Средний CPL Расход
6 992 8 474 ₽ 59 249 017 ₽

Топ-30 площадок

Площадка Звонок в ОП CPL / Звонок в ОП CTR (%) Ср. цена клика (руб.) Ср. ставка за клик (руб.) Отказы (%)
dzen.ru 1738 6 522 ₽ 0,63 45 ₽ 56 27,0
com.vkontakte.android 436 8 413 ₽ 0,73 96 ₽ 122 20,2
com.avito.android 402 8 168 ₽ 0,31 80 ₽ 95 24,7
m.pogoda.yandex.ru 253 8 266 ₽ 1,41 66 ₽ 82 19,2
Новая вкладка браузера 229 9 771 ₽ 0,57 111 ₽ 139 15,1
auto.ru 171 7 345 ₽ 0,78 79 ₽ 97 24,5
ru.avito.app 135 6 474 ₽ 0,47 91 ₽ 111 21,7
ru.ok.android 134 8 874 ₽ 1,51 84 ₽ 110 20,4
ru.mail.mailapp 129 7 915 ₽ 1,14 65 ₽ 88 30,8
win.mail.ru 102 7 711 ₽ 0,12 97 ₽ 127 17,9
ru.auto.ara 99 8 355 ₽ 0,78 99 ₽ 122 23,4
mail.ru 98 8 558 ₽ 0,11 72 ₽ 94 19,6
ru.yandex.weatherplugin 93 9 656 ₽ 1,90 70 ₽ 90 15,9
com.vk.vkclient 77 11 114 ₽ 0,50 125 ₽ 152 25,0
mail.yandex.ru 74 10 424 ₽ 0,16 99 ₽ 121 16,9
gismeteo.ru 73 9 502 ₽ 0,62 47 ₽ 58 21,6
www.ixbt.com 73 6 383 ₽ 1,01 53 ₽ 64 22,4
ru.yandex.mail 67 9 732 ₽ 0,67 104 ₽ 130 23,3
pogoda.yandex.ru 61 6 777 ₽ 0,69 64 ₽ 77 13,8
ru.AutoRu 51 8 923 ₽ 0,47 111 ₽ 134 34,5
zr.ru 46 6 512 ₽ 1,09 57 ₽ 68 23,5
m.video.yandex.ru 38 10 159 ₽ 0,99 60 ₽ 78 38,5
free.vpn.proxy.secure 38 9 039 ₽ 5,57 30 ₽ 37 39,5
m.avito.ru 38 7 986 ₽ 0,35 60 ₽ 74 30,7
drive2.ru 34 5 130 ₽ 0,58 65 ₽ 85 31,6
ria.ru 33 5 911 ₽ 0,87 56 ₽ 72 22,5
news.mail.ru 32 8 632 ₽ 0,87 59 ₽ 75 21,1
ru.ria.ria 30 4 756 ₽ 1,04 54 ₽ 65 19,5
video.yandex.ru 28 9 206 ₽ 0,50 76 ₽ 97 27,6
avito.ru 27 5 974 ₽ 0,18 40 ₽ 62 16,8

6.2 20 скриншотов с площадками из обученных кампаний

Скриншоты статистики по периоду с 01.01.24 по 30.06.24, цель: звонок в отдел продаж. Специально прикрепил 20 скриншотов разных клиентов, чтобы была возможность пройти по всем и получить “насмотренность”, как должны выглядеть площадки в +- нормально обученных кампаниях.

6.3 Группы хороших площадок

Запомнить все 30 площадок не просто. Облегчим это процесс, и  разобьем по “группам” хорошие площадки:

Группа площадок Расход Звонков в отдел продаж Средний CPL Названия площадок
Яндекс Дзен (dzen.ru) 11 524 678 ₽ 1 764 6 533₽ dzen.ru, ru.zen.android, com.yandex.zen
Почтовые ящики (mail) 5 895 165р 563 8 871 ₽ ru.mail.mailapp, mail.ru, win.mail.ru, mail.yandex.ru, ru.yandex.mail, m.mail.yandex.ru, ru.mail.mail, mail.rambler.ru auto.mail.ru, tv.mail.ru,
Авито (avito) 4 622 263 ₽ 602 7 678₽ com.avito.android, ru.avito.app, m.avito.ru, avito.ru
Вконтакте (vkontakte) 4 624 856 ₽ 518 8 928₽ com.vkontakte.android, com.vk.vkclient, vk.com (последнюю оставил, хоть и плохие показатели т.к. трафика от туда мало, но случайно можете удалить другие VK площадки, которые нужны. Vk.com можно добавлять в минус площадки )
Одноклассники (ok) 1 523 380 ₽ 179 8 511₽ ru.ok.android, ok.ru , ru.odnoklassniki.iphone, m.ok.ru
Погода (pogoda, gismeteo) 3 198 432 ₽ 387 8 265₽ m.pogoda.yandex.ru, ru.yandex.weatherplugin gismeteo.ru
Авто.ру (auto.ru) 2 538 295 ₽ 321 7 907₽ auto.ru ru.auto.ara ru.AutoRu
Новости (news) 1 697 724 ₽ 278 6 107 ₽ rbc.ru, ru.ria.ria, news.mail.ru, ixbt.com, ura.news, e1.ru, rambler.ru, news.ru, m.news.rambler.ru
Тематические сайты про авто 514 194 ₽ 90 5 713 ₽ zr.ru, drive2.ru, www.drive2.ru
Новая вкладка браузера 2 237 519 ₽ 229 9 771 ₽ Новая вкладка браузера
Общее: 37 475 847 ₽ 4 931 7 600 ₽

Статистика по группам. Просмотри все, чтобы понять, какие трафикообразующие площадки из выделенных групп:

Рекомендую запомнить эти площадки т.к. они принесли 70% конверсий, с ценой ОП на 10% ниже среднего. Глаз должен сразу видеть площадку из списка. Увеличение доли показов на этих площадках = процесс обучения идет верно. 

Может показаться: “зачем запоминать, скоро они все равно поменяются” - нет, это основной набор площадок, которые отлично показывают себя на длительном отрезке времени.

6.4 Группы плохих площадок

Можно выделить 2 большие группы плохих площадок, с которыми сталкиваемся: dsp, com. 

6.4.1 Работа с dsp и ssp

Если в 2 словах и с упрощением, DSP - группа площадок с плохим трафиком из мобильных или планшетов, сразу минусуем.

Список dsp: dsp-yeahmobi.yandex.ru, dsp.yandex.ru, dsp-unityads.yandex.ru, dsp-webeye.yandex.ru, dsp-opera-exchange.yandex.ru, dsp-mintagral.yandex.ru, dsp-huawei.yandex.ru, dsp-betweenx.yandex.ru, dsp-inmobi.yandex.ru, dsp-minimob-ww.yandex.ru, dsp-blueseax.yandex.ru, dsp-inneractive.yandex.ru, dsp-ironsource.yandex.ru, dsp-transsion.yandex.ru, dsp-xapads.yandex.ru, dsp-xiaomi.yandex.ru, dsp-between-exchange.yandex.ru, dsp-lenovo.yandex.ru, dsp-mobfox.yandex.ru, dsp-start-io.yandex.ru, dsp-tencent.yandex.ru

Это всех достающая реклама, которая показывается в приложениях когда хочешь получить дополнительную жизнь “видео за вознаграждение” - за просмотр видео, или запустить бесплатный VPN. Только трафик из некоторых VPN еще куда не шел, и его выделяют под отдельную площадку по типу “free.vpn.proxy.secure”, который находится в списке топ 30 площадок. А вот в DSP объединяет в себе отборное ????.

Чтобы проверить, точно ли в dsp только мобильный трафик - построй срез в мастере отчетов (показал ниже)

Почему стоит отключать DSP:

  1. Ухудшает профиль пользователя кампании и всего аккаунта (увеличивает долю мобильного трафика)
  2. Показатели в среднем хуже в 2,6 раза

В самом плохом варианте, когда профиль пользователя аккаунта испорчен, и сформирован преимущественно на мобильный некачественный трафик, можно получить такую картинку, которую достаточно тяжело исправить. Необходимы перезапусти и огромное вычищение площадок.

Испорченный профиль пользователя всего аккаунта

Статистика dsp из файла: 

Статистика dsp площадок

В чем разница между SSP и DSP?

SSP (Supply-Side Platform) — платформа, которая используется для продажи рекламных мест на сайтах. Технология позволяет монетизировать веб-ресурсы и продавать размещения по самым выгодным ставкам. Цель: максимизация дохода из площадки.

Пример: у тебя есть свой сайт где можно установить РСЯ блоки с рекламой, для этого тебе нужна удобная платформа SSP. При клике на рекламу ты получаешь деньги.

DSP (Demand-Side Platform) — платформа, которая используется для закупки рекламных мест. Технология позволяет рекламодателю выбирать наилучшее место для показа объявлений среди множества площадок в интернете. Цель: закупка трафика, максимизация эффективности от рекламы.

Пример: у тебя есть 1.000.000р и ты хочешь 1.000 лидов. Тебе нужно DSP, которое поможет купить рекламу на нужную сумму - звучит красиво. Только, к сожалению, в яндекс директ под маркой dsp собрали не качественные приложения.

SSP – это DSP наоборот. SSP используют паблишеры, у которых есть рекламное место для продажи (предложение). А DSP, как мы знаем, используют рекламодатели, которые хотят купить рекламный инвентарь (спрос).

Список SSP площадок, которые нужно добавлять в минус-площадки: AdsNativ, BidSwitch, Iner-active, MobFox, Smaato, MoPub.

Чтобы посмотреть SSP, необходимо построить отчет по внешним сетям. Так же можно узнать названия площадок, которые в нее входят. Тогда нужно добавить “Названия площадок” в мастере отчетов.

6.4.2 Работа с com площадками и мобильным трафиком

В первую очередь нужно запомнить хорошие площадки и приложения с мобильным трафиком, которые не стоит минусовать: com.vkontakte.android, com.avito.android, m.pogoda.yandex.ru, ru.avito.app, ru.ok.android, ru.mail.mailapp, ru.auto.ara, ru.yandex.weatherplugin, ru.yandex.mail, m.video.yandex.ru, m.avito.ru.

Мобильные площадки содержат: «ru.», «com.», «android*», «app*», «m.*» - эти приставки обычно вначале названия, но могут быть и в других местах.

При старте кампании в основном показываемся как раз на этих площадках. 95% площадок с этими приставками - мусорные, минусуем на этапе первичного вычищения площадок.

6.5 Массовое добавление минус площадок в кампании

В мастер кампаниях вычищаем площадки прокликивая каждую. 

В ЕПТ можно вносить минус площадки массово. Для этого нам потребуется Excel:

  1. Строем срез по названию площадок
  2. Отфильтровывая сетевые площадки.
  3. Экспортируем XLSX-файл
  4. В Excel нужно выделить всю таблицу, с которой будем работать. Есть 2 варианта, растянуть область руками - долго, никогда так не делаю. Сделать это с помощью комбинации: Ctr + Shift + стрелка вбок + стрелка вниз.
  5. Переходим на вкладку вставка и используем функцию “Таблица”
  6. В таблице появляются фильтры. Т.к. есть ограничение в 1.000 минус-площадок, рекомендую накинуть фильтр на столбец “Клики” и убрать галочки из 0, 1, 2. Можно убрать до 5 кликов, в зависимости от того, на сколько длительный период анализируешь
  1. Выбираем столбец “Площадки”, пишем по очереди в поиске “com.” «ru.», «android», «app», «m.»., выбираем все строки и копируем статистику на другую вкладку. Обязательно после этих приставок com.***** добавляем звездочку. Звездочка значит, что все остальное должно быть после com. Иначе будет искать площадки, где com в середине, в конце, все площадки, которые содержат com. (кроме «android» и «app»)
  2. Фильтруем по конверсиям. Удаляем все площадки, которые принесли конверсии. Остальные площадки можем добавлять в минус-площадки.

6.6 Список минус площадок

Список минус-площадок на старте запуска кампаний должен быть актуальным. Его нужно составить аккуратно и внести туда только вечный мусор: dsp-яндекс, яндекс игры, com, и т.д. Потому что постоянно одни площадки уходят - другие появляются, а достижение лимита в 1000 площадок остается постоянным. 

Если воспользоваться списком из другого клиента, который запущены достаточно давно, есть вероятность отминусовать слишком много старых не актуальных площадок, которые уже не входят в РСЯ.  А в списке из 1000 уже невозможно корректно отделить актуально-отминусованные площадки от тех, на которых уже бы ничего и не показывалось. ** Но буду честен, сам иногда прибегаю к способу скопировать со старых кампаний, когда нужно сделать быстро.

Список минус-площадок: Увлеченный Аналитикой l Конеткстная реклама